精品教学案例基于卷积神经网络的人脸识_微信营销_微信应用

本案例适合作为大数据专业深度学习理论与应用课程的配套教学案例。通过本案例，能够达到以下教学效果：培养学生处理真实数据的能力。本案例中的数据是基于纽约大学整理的一个人脸数据集，该数据集包括40个人的张图片，每个人的0张人脸图像都是在不同时间、光线和表情下采集的，通过建立卷积神经网络实现人脸识别。帮助学生熟悉卷积神经网络构建的过程。首先读取数据，对数据进行初步探索，然后又为了更好的训练模型进行了数据增强，最后建立卷积神经网络模型实现人脸识别。提高学生动手实践能力。在本案例中使用Sklearn划分数据集，使用Keras构建卷积神经网络模型，最后使用Matplotlib将模型结果进行可视化呈现。本案例为数据酷客教学团队针对高校大数据专业研发的实践性教学案例，查看完整的数据、代码和分析报告步骤：）

怎么控制白癜风发展
北京去哪里医院看白癜风好

转载请注明原文网址：http://www.lynn-studio.com/yxgj/1127687.html